实际上，机器学习包含深度学习，深度学习只是机器学习的研究领域之一。深度学习是一个交叉学科，涉及到神经网络、人工智能、图建模、最优化理论、模式识别和信号处理等多学科领域知识。...硬件计算能力的升级使得深度学习在人们的日常生活中有了用武之地。深度学习的应用领域包括计算机视觉、语音识别、图像识别，自动驾驶，自然语言理解、手写识别、音频处理、信息检索、机器人学等。...关于深度学习，市场上已经有很多参考资料以及著作。若您是个书虫，Amazon上有很多关于深度学习的一些最新的书。这里我们主要推荐一些理论和实践相结合得比较好的书，供大家学习参考。...如果是要掌握深度学习，这本可以算得上比较全面的指南，因为除了背景知识，它还对正则化，优化算法，实用性方法等有详细的讲述，对自然语言处理、语音识别、计算机视觉等深度学习的实际应用也做了一个详尽的分析。...你有哪些学习心得呢，欢迎分享出来哦。 关于机器学习 接下来再推荐三本关于机器学习的书，我觉得这三本各有所长，喜欢三者结合着看。机器学习?著名的西瓜书，作者为南大教授周志华。